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人工智能的十大应用,你知道吗
1、人工智能大致有10个方向的应用：个性化推荐；人脸识别；无人驾驶汽车；智能客服聊天机器人；机器翻译；医学图像处理；图像搜索；声纹识别；智能外呼机器人；智能音箱。
2、医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用包括医疗影像分析、智能诊断、健康监测等。智能制造：智能制造是利用人工智能技术来优化生产和制造流程，包括智能生产、智能质检、智能物流等。
3、农业 许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。
探访浙大第一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的超声辅助诊断...
医生口中说的人工智能，是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。对于甲状腺结节的诊断，目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%，基层医院会更加低一些。
正当一家人强忍焦虑准备接受手术时，一个好消息来临。李女士的侄女在杭州读书，她听说浙大二院可以不用开刀就能治疗甲状腺结节。“走！去浙二！”李女士的丈夫坚决地说。
Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。
甲状腺癌更倾向于从正常甲状腺直接发展而来，面对甲状腺结节，不需要”恐癌色变“！超过5mm的甲状腺结节被查出。随着高分辨率B超的广泛应用，甲状腺结节的检出率日益增加。
人工智能在辅助检查方面，也取得了非常快速的进步，以后阅片的可能不是医生，而是机器人，机器人可以尽可能的避免人为误差，提高诊断的准确率和客观性。
对甲状腺髓样癌，可应用血清降钙素测定以及给钙或五肽胃沁素刺激试验来作出诊断。
美容机构的最佳合作伙伴人工智能乳腺超声机器人“小济医生”
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。
科技创新的行业都是有发展前途的行业，比如新能源车、光伏、核能、量子、人工智能、大数据、芯片、机器人等等。都是比较有发展前途的行业。当然传统行业其实也不错，比如养殖、饮食消费、服务业也都可以。
超声高新技术的发展趋势不包括
超声检查的临床应用有：心血管疾病、肝、胆、脾、胰疾病和妇产科疾病，其中中枢神经系统疾病并不能通过超声检查得出，因此不包括在超声检查的临床应用中。
同时，伴随着行业整体水平的提高。超声波清洗技术也开始推广，特别是在电子行业和精密加工领域。
无庸置疑，未来的超声波传感器将与自动化智能化接轨，与其他的传感器集成和融合，形成多传感器。随着传感器的技术进步，传感器将从具有单纯判断功能发展到具有学习功能，最终发展到具有创造力。
未来大数据的发展趋势不包括数据扩容和存储技术、原始数据采集与清洗、数据仓库和传统数据库、数据标准化和统数据分析工具和技术等。
健康医学院近些年一直致力于探索超声技师的培养，力求与国际接轨，这也是超声医学科发展的一种必然趋势。现在的大环境，人工智能日新月异，超声介入治疗逐渐成型，还有分级诊疗政策的实施，无一不例外推进超声技师的发展。
超声影像学人工智能诊断系统有哪些
Ada Health：这是一款由德国公司Ada Health开发的手机应用，用户可以通过输入自己的健康信息和症状，得到初步的诊断和治疗建议。
CT影像识别通过冠状动脉、胸部、四肢关节、骨骼等部位的智能CT影像识别，能够完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工作。
医生口中说的人工智能，是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。对于甲状腺结节的诊断，目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%，基层医院会更加低一些。
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