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什么是AI,叫人工智能,和BI,商业智能有什么区别?
1、BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
2、人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。
4、简称AI）是计算机科学中的一个分支，旨在研究如何创造出智能机器，使它们能够像人类一样思考、学习、理解、推理和适应环境。人工智能是现代科技领域的一个热门话题，其应用涉及到各个领域，包括医疗、金融、交通、安全等等。
5、ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。ai技术将给数字经济的创新发展提供强大动力。
6、AI（人工智能）是指计算机系统通过模仿人类智能和思维方式，实现识别、推理、学习和决策等智能化的能力。AI系统依赖于算法和数据，可以通过数据训练和学习，从而不断提高自己的准确性和效率。
bi是做什么的
1、BI是企业数据化管理的一整套方案，通常以某种示意图的形式来表现经过分析处理后的数据信息。它是挖掘数据价值的一种手段，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。
2、bi是工程师岗位。bi工程师主要是做数据分析，数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有深入的了解。bi工程师岗位还负责数据产品的设计与开发，并做好后期的升级与维护工作。
3、BI即商业智能（Business Intelligence），是指通过对数据挖掘、数据分析等技术手段的应用，从而将企业内部与外部的信息、数据进行有效地整合与分析，以支持企业决策。
4、BI是商务智能，Business Intelligence，简称BI，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术线上分析处理技术数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值其实算早期的数据分析工业化产物，说白了就是做报表。
什么是AI,叫人工智能,和BI,商业智能有什么区别
1、BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
2、人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、人工智能（AI）是一门研究、开发、实现和应用智能的科学技术，旨在使计算机和机器具备一定程度的人类智能，以便执行某些复杂的任务，甚至超越人类的智能水平。
4、人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。
人工智能就业方向及前景
人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。
张雪峰谈人工智能就业方向及前景如下：就业方向 互联网企业：互联网企业中大量应用人工智能技术，人工智能专业毕业生可以加入搜索引擎、社交网络、在线旅游、电商企业等等，负责推进智能化升级。
总的来说，人工智能技术在自动化、健康医疗、金融、教育等诸多领域都有着广泛的应用前景。据预测，未来几年人工智能相关职位的需求将会继续大幅增长，这也意味着人工智能技术将成为一个非常有前途的就业方向。
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